Sådan bruges Google Image Search og andre tjenester

Søgning efter billede er en unik teknologi, hvor information ikke bruges i søgningen efter information, men nogle billeder. Hvis du for eksempel leder efter en form for billede på nettet eller prøver at finde en bedre version af billedet, eller du vil vide kilden til billedet, ville din bedste løsning være at bruge Google Image Search. Ved hjælp af denne funktion er det let at finde lignende billeder på netværket.

Populære søgemaskiner som Google, Bing og Yandex har funktionen Billedsøgning. Men ikke desto mindre har netværket mange tredjepartsressourcer, der leverer lignende tjenester. Du skal bare uploade ethvert billede til dem, og søgefunktionen giver dig en hel liste med lignende billeder.

Sådan bruges Google Image Search

Som allerede nævnt bruger Google en temmelig avanceret teknik "Søg efter billede", som du let kan finde lignende eller identiske billeder på netværket. Alt hvad du skal gøre er at uploade dit billede til søgemaskinen, hvorefter det analyserer filens forskellige attributter: farve, form, tekstur osv. Så vil Google sammenligne det analyserede billede med millioner af andre billeder i sin database og give resultatet.

Så hvordan bruger du Google Image Search ? Følg disse trin for at søge efter et lignende billede:

• For at komme i gang skal du bare gå til www.images.google.com.
• Klik derefter på kameraikonet ved siden af ​​søgefeltet.
• Du kan enten downloade billedfilen fra din computer eller blot trække og slippe ethvert billede fra netværket eller pc'en til søgefeltet.
• Google har brug for et par sekunder for at behandle billedet, og så får du et søgeresultat, der viser alle kampe med dit billede. Google vil også give dig en liste over billeder, der synligt ligner dit billede.

Det blev tidligere sagt, at du kan bruge andre søgemaskiner eller ressourcer til billedsøgning. Lad os se på de mest populære af dem.

TinEye-billedsøgning

TinEye er den næst mest populære “billedfinder” i netværket, der har mere end 15 millioner billeder i sin database. Billedsøgning fra Google og TinEye er kendt netop på grund af deres ekstraordinære nøjagtighed af søgeresultatet. TinEye fås også som browser-plug-in til Firefox, Chrome, Safari, IE og Opera.

Det er værd at bemærke, at algoritmen til betjening af billedsøgning i TinEye aldrig er blevet afsløret. Det ser ud til, at billedanalysen udføres gennem en slags billedidentifikationsteknologi og ikke gennem metadata eller nøgleord.

TinEye giver også muligheden for at søge efter billeder, der har et lignende farveskema som det uploadede billede.

Yandex Billedsøgning

Yandex, den mest populære søgemaskine i det russisk-talende rum, giver også en søgning efter billede-funktion, som giver brugerne mulighed for at søge efter duplikatbilleder på Internettet. Som med Google, skal du også her specificere et link til billedet eller uploade det selv til søgemaskinen. Efter download vil processen med at søge efter det ønskede billede på netværket begynde. Der er ikke noget konkret at beskrive her, da Yandex i dette tilfælde helt kopierer Google.

Søg på CTRLQ.org-billede

Faktisk kunne dette element føjes til Google, da CTRLQ.org er en Google Image Search-tjeneste oprettet specifikt til mobile platforme. Bare åbn denne applikation på din enhed, klik på "Download billede" og upload ethvert billede til din smag. Klik på “Vis kampe”, så ser du en liste med lignende billeder, der er online.

Image Raider Billedsøgning

Image Raider er en anden "image finder", der bruger søgekræfterne efter ressourcer som Bing, Google, Yandex til at vise resultater. Image Raiders ret bemærkelsesværdige evne er, at du kan uploade op til tyve billeder ad gangen. Som i andre tjenester i billedsøgning indtaster du blot billedadressen eller uploader selve billedet.

Som du kan se, fungerer alle disse ressourcer og søgemaskiner næsten det samme. De har også en temmelig enkel og intuitiv grænseflade, som selv en nybegynder kan håndtere. Vi håber, at spørgsmålet om, hvordan du bruger Google Image Search og andre tjenester, lukkes efter denne artikel.